Figura professionale: Data Scientist, laurea informatica/statistica

Nome Cognome: G. C.Età: 31
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CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Consulente Applicativo
Sede preferita: Roma

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Sommario

Data Scientist, laurea informatica/statistica

Esperienze

Esperienze professionali e formative:

Data Scientist presso Applied Research To Technologies srl, Roma (Italia).
25/02/2019 – Data attuale
Contratto di apprendistato professionalizzante.
Partecipazione al progetto europeo 5G EVE. Principali attività svolte:
▪ sotto la supervisione del tutor ha prodotto architetture di design per i servizi “5G EVE Tracking
Service” e “5G EVE Recognition Service”;
ha contribuito ad implementare un’applicazione sviluppata in Android Studio, finalizzata alla
raccolta dati di mobilità da device mobili Android;
ha organizzato il processo di raccolta dati e successiva elaborazione per l’analisi statistica. Ha
sviluppato una dashboard con lo strumento di visualizzazione Kibana dello stack ELK, con
l’obiettivo di studiare i dati tramite varie tipologie di grafici;
ha elaborato i dati con librerie di manipolazione e visualizzazione di Python come Pandas,
Numpy, Matplotlib, con l’obiettivo di addestrare un algoritmo di Machine Learning che riconosca
l’attuale modalità di trasporto;
▪ uso quotidiano della lingua inglese per comunicare con i partners europei e partecipare alle
attività di progetto, attraverso conference calls;
▪ partecipazione al meeting annuale di progetto;
▪ produzione di reports in lingua inglese e italiana sulle attività svolte.

Corso Data Science di Experis Academy
14/01/2019 – 22/02/2019
Principali argomenti trattati:
▪ SQL
▪ Power Bi
▪ Linguaggio R e Python
▪ Machine Learning
▪ Advanced Machine Learning
▪ Metodi di regolarizzazione
▪ Deep Learning
▪ Computer vision
▪ Time series
▪ NLP
▪ Reinforcement learning 

Tirocinio formativo come statistico, retribuito e di durata annuale presso Studio Attuariale Orrù & Associati, Roma (Italia).
25/09/2017 – 23/09/2018
Principali attività svolte:
▪ analisi, controllo, elaborazione ed interpretazione di dati relativi a previdenza di base,
complementare e aziendale;
▪ applicazione di concetti, teorie e tecniche statistiche per la raccolta e la sintetizzazione dei dati
e delle informazioni;
▪ produzione di report statistici mediante l'uso di software;
▪ redazione di relazioni tecniche concernenti il lavoro effettuato.

Laurea in Statistica, Economia e Società conseguita presso la Facoltà di Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica, Università La Sapienza di Roma.
01/10/2012 – 14/12/2016
Nel corso degli studi sono state maturate conoscenze di tipo statistico, matematico, economico e sociale. Oltre a quelli obbligatoriamente previsti dal corso di laurea, sono stati scelti esami orientati alla demografia e alla ricerca sociale. Sono stati seguiti seminari sull'utilizzo dei principali software
statistici (SPSS, SAS, R) e sostenuti esami di matematica attuariale e diritto dell'economia.
La tesi dal titolo: "Utilizzo e percezione della qualità dei servizi di trasporto in Italia sulla base dei dati rilevati dall'indagine Aspetti della vita quotidiana – anno 2012" ha l’obiettivo di analizzare il fenomeno della mobilità in Italia partendo dal punto di vista dei cittadini utenti. Sono stati utilizzati i dati rilevati
dall’Istat attraverso un’indagine campionaria. Nell’elaborazione dei dati è stata applicata una tecnica di statistica multivariata (regressione logistica).
Voto finale: 100/110

Competenze linguistiche, informatiche, relazionali

Lingua straniera: inglese livello C1
Attestato di frequenza corso di lingua inglese livello C1.1 ottenuto presso il British Institute of Rome a Gennaio 2018. Vacanza studio in Inghilterra in ambiente internazionale.

Ambienti operativi: Windows e Linux. Buona padronanza di:
▪ Python
▪ Librerie di manipolazione dati e machine learning
▪ Google Drive
▪ Excel con creazione di macro in Visual Basic for Application
▪ Access
▪ Kibana Visualization Tool
▪ PowerPoint

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