Figura professionale: Big Data Analyst

Nome Cognome: E. B.Età: 33
Cellulare/Telefono: Riservato!E-mail: Riservato!
CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Business Intelligence / Data Scientist / DWH
Sede preferita: Roma

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Sommario

Big Data Analyst

Esperienze

ESPERIENZA PROFESSIONALE
10/12/2019–alla data attuale Big Data Analyst
Aesys Srl, Pescara (italia)
Migrazione use case in Azure HDInsigth per cliente Nokia:
– Adattamento del codice scritto in Scala per Azure: compilazione, sostituzione dipendenze, modifica
input/output, connesioni aD Hive;
– Configurazione Spark: creazione cluster e ottimizzazione risorse;
– Benchmark Test Spark;
Risorse utilizzate: Azure HDInsigth, Scala, Spark, Hadoop, Yarn, Ambari.

01/07/2018–01/12/2019 Data scientist
Soft Strategy Bit, Roma (italia)
– Progetti "Big Data" presso il cliente Tim (sede Acilia)
– Progetti: analisi customer-base Tim clienti fisso-mobile (Household, churn)
– Elaborazione dati tramite PySpark, Sas, MySql, hdfs
– Visualizzazione dati Qlick Sense

01/05/2017–01/02/2018 Sviluppatore web/sviluppatrice web
Freelancer, Pianella (Pe) (Italia)
– Creazione sito internet personale
– Acquisizione clienti tramite campagne di sponsorizzazione su facebook
– Sviluppo e gestione siti web per agenzie di comunicazione e privati

01/07/2016–01/05/2017 Sviluppatore web/sviluppatrice web
Webshop, Pescara (Italia)
– Creazione siti web
– Elaborazione immagini e creazione pulsanti/loghi con Photoshop
– Utilizzo di tecniche SEO on-site
– Modifiche strutturali del sito web tramite CSS/HTML
– Assistenza continua al cliente per lo sviluppo del sito e la formazione sull’inserimento di contenuti

ISTRUZIONE E FORMAZIONE
01/02/2018–01/06/2019 Master CESMA (2° livello)
Università di Tor Vergata, Roma (Italia)
Voto: 110 e lode
Programma: Formazione qualificata di Data Scientist, specificatamente orientata al settore Sales &
Marketing. Temi affrontati Statistica Multivariata, Database Query Languages, Data Mining, Machine
Learning, Data Visualization, Strumenti per la gestione dei Big Data, Text Mining, Contextual Analysis,
Sentiment Analysis, Social Network Analysis, Ottimizzazione Campagne di Marketing. Viene
insegnata la programmazione in SAS e l’uso degli analytics: SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise
Miner, SAS Visual Analytics. Inoltre si utilizza Python ed R. Viene introdotto anche l’uso di Hadoop.
Durante il corso vengono sviluppati tre laboratori di Analisi di dati: il primo per applicare le tecniche di
importazione dati, data cleaning, e l’uso di modelli statistici classici; il secondo per applicare le
tecniche di machine learning; il terzo, in collaborazione con TIM, per applicare modelli predittivi per la
Churn analysis e modelli di classificazione dei clienti.
Partecipazione al SAS Forum di Milano in merito a Analytics Economy, Artificial Intelligence, Machine
Learning, Digital e Customer Experience, Risk Transformation e Frodi.
Al termine della didattica è prevista la certificazione SAS Enterprise Miner 14: Data Preparation,
Predictive Models, Model Assessment, Scoring and Implementation.
Durante il corso si sono tenute testimonianze aziendali riguardanti progetti implementati dalle aziende
a cura di Accenture Digital, Soft Strategy, TIM, SAS.
Si è tenuto anche un ciclo di lezioni di Soft Skill riguardanti: Team work, Negotiation, Public Speaking.

01/06/2016–01/07/2016 Corso di formazione in Web Marketing
Adecco – Formatemp, Pescara (Italia)

01/09/2011–01/03/2014 Laurea Magistrale in Economia Aziendale
Università degli studi G. D’Annunzio Chieti – Pescara, Pescara (Italia)
Voto: 108/110
Tesi : “Organizzazione dei processi e Lean Thinking in sanità: il caso della clinica privata Pierangeli”

01/09/2007–01/07/2011 Laurea Triennale in Economia Informatica
Università degli studi G. D’Annunzio Chieti – Pescara, Pescara (Italia)
Voto: 91/110
Tesi: “La posta elettronica certificata nella digitalizzazione della pubblica amministrazione”

01/09/2002–01/07/2007 Diploma in Elettronica e Telecomunicazioni
ITIS A. Volta, Pescara (Italia) 

inglese B1 

Competenze digitali – Scheda per l'autovalutazione
Programmi SAS:
– Programming
– Enterprise Guide
– Enterprise Miner
– Visual Analytics
– Enterprise Miner
– Text Miner
Cloud:
– Azure HDInsigt
Linguaggi di programmazione:
– Python
– PySpark
– Scala
– Sas
– Hdfs
– Bash
– Java
– Php
– Html
– Css
– MySql
Framework:
– Spark
Software:
– Office
– Wordpress
– Joomla
– Photoshop

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